대구 북구청, 전국 최초 지능형관제시스템 구축

대구광역시 북구청(청장 배광식)은 전국 최초로 지능형 스마트관제시스템을 구축하고 오는 5월 3일 완료보고회와 동시에 본격적인 운영에 들어간다. 최근 범죄예방 효과에 힘입어 CCTV가 급속하게 증가하면서 한정된 인력으로 이를 효율적으로 운영하기 위하여 전국 지자체마다 대책 마련에 몰두하고 있는 가운데 북구청이 전국 최초로 지능형 스마트관제시스템 구축하게 되었다. 북구 CCTV통합관제센터는 지난 2014년 10월, 문을 열었으며 당시 40명의 관제요원이 4조 3교대로 24시간 근무하면서 1,100여대의 CCTV를 모니터하였다. 3년이 지난 지금, CCTV가 1,500여대로 늘어났고 2020년도에는 2,000여대로 늘어날 것으로 예상되지만 재정상의 어려움으로 이를 모니터하는 관제요원은 증원하지 못하는 실정이다. 1인당 모니터링 대수는 행안부에서 권장기준 48대를 3배 이상 초과하여 130~150여를 관제하고 있어 이미 한계치를 넘어 섰으며, 이로인한 관제요원의 피로도는 가중되고 근무여건은 날로 악화될 수밖에 없었다. 이런 상황을 타개하기 위하여 대구 북구청은 작년에 대구시에서 실시한 ‘지능형 CCTV 시범사업’ 공모에 선정되었으며, 시 사업비 2억7천만원과 구비 7천5백만원을 투자하여 이달 시스템 구축을 완료하게 되었다. 이번 북구청에서 구축한 스마트 관제시스템은 CCTV 영상을 자동으로 분석하여 사람이나 차량의 움직임이 있는 영상만 모니터 화면에 표출하는 것으로 관제요원은 이렇게 표출된 화면만 집중해서 살펴보고 상황을 판단하면 된다. 또한, 이번에 구축된 스마트관제시스템은 비상벨 등 비상 상황에서는 자동으로 GIS시스템과 연계되어 지도상의 위치를 알려주어 상황대체에 편리성을 더하였으며, 이뿐만 아니라 일반 방범용 카메라의 영상을 받아 차량번호를 인식하는 기능도 탑재되어 있어, 불법주정차 단속 및 방범용 차량번호 인식 카메라에 고가의 장비를 사용하지 않아도 된다. 김성철 정보통신과장은 “전체 CCTV중에 사람이나 차량 등의 움직임이 있는 경우가 전체 CCTV의 30% 정도로 분석되었고, 이에 따라 지능형 관제시스템의 관제효율이 기존 관제방식보다 3배 정도 높을 것으로 기대한다.”며, “향후에는 AI 및 딥러닝 기술 등을 이용하여 4차 산업시대에 걸맞은 관제시스템으로 발전시켜 나가겠다.”라고 밝혔다. 대구 북구청(청장 배광식)은 전국 최초로 지능형 스마트관제시스템을 구축하고 오는 5월 3일 완료보고회와 동시에 본격적인 운영에 들어간다. 최근 범죄예방 효과에 힘입어 CCTV가 급속하게 증가하면서 한정된 인력으로 이를 효율적으로 운영하기 위하여 전국 지자체마다 대책 마련에 몰두하고 있는 가운데 북구청이 전국 최초로 지능형 스마트관제시스템 구축하게 되었다. 북구 CCTV통합관제센터는 지난 2014년 10월, 문을 열었으며 당시 40명의 관제요원이 4조 3교대로 24시간 근무하면서 1,100여대의 CCTV를 모니터하였다. 3년이 지난 지금, CCTV가 1,500여대로 늘어났고 2020년도에는 2,000여대로 늘어날 것으로 예상되지만 재정상의 어려움으로 이를 모니터하는 관제요원은 증원하지 못하는 실정이다. 1인당 모니터링 대수는 행안부에서 권장기준 48대를 3배 이상 초과하여 130~150여를 관제하고 있어 이미 한계치를 넘어 섰으며, 이로인한 관제요원의 피로도는 가중되고 근무여건은 날로 악화될 수밖에 없었다. 이런 상황을 타개하기 위하여 대구 북구청은 작년에 대구시에서 실시한 ‘지능형 CCTV 시범사업’ 공모에 선정되었으며, 시 사업비 2억7천만원과 구비 7천5백만원을 투자하여 이달 시스템 구축을 완료하게 되었다. 이번 북구청에서 구축한 스마트 관제시스템은 CCTV 영상을 자동으로 분석하여 사람이나 차량의 움직임이 있는 영상만 모니터 화면에 표출하는 것으로 관제요원은 이렇게 표출된 화면만 집중해서 살펴보고 상황을 판단하면 된다. 또한, 이번에 구축된 스마트관제시스템은 비상벨 등 비상 상황에서는 자동으로 GIS시스템과 연계되어 지도상의 위치를 알려주어 상황대체에 편리성을 더하였으며, 이뿐만 아니라 일반 방범용 카메라의 영상을 받아 차량번호를 인식하는 기능도 탑재되어 있어, 불법주정차 단속 및 방범용 차량번호 인식 카메라에 고가의 장비를 사용하지 않아도 된다. 김성철 정보통신과장은 “전체 CCTV중에 사람이나 차량 등의 움직임이 있는 경우가 전체 CCTV의 30% 정도로 분석되었고, 이에 따라 지능형 관제시스템의 관제효율이 기존 관제방식보다 3배 정도 높을 것으로 기대한다”며, “향후에는 AI 및 딥러닝 기술 등을 이용하여 4차 산업시대에 걸맞은 관제시스템으로 발전시켜 나가겠다”라고 밝혔다.