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청주시정연구원 공간분석센터, 읍면동 소비패턴 유형분석 발표

AI 요약청주시정연구원 공간분석센터는 빅데이터 분석 보고서 '심층분석브리프'를 매월 발간한다. 첫 번째 보고서에서는 청주시 읍면동의 소비패턴 유형을 분석하여 연령대별 건당 소비액과 건수를 기반으로 지역별 소비 특성을 도출했다. 이를 통해 지역별 맞춤형 상권 활성화 전략 수립의 필요성을 제시하고, 데이터 기반 정책 설계를 지원할 계획이다.

청주시정연구원 공간분석센터, 읍면동 소비패턴 유형분석 발표
청주시정연구원(원장 원광희)이 운영하는 공간분석센터(센터장 이용호, 이하 센터)에서는 심층분석브리프 제1호 ‘청주시 읍면동 소비패턴 유형 분석’을 발간했다고 17일 밝혔다.

심층분석브리프는 시민들의 청주시 현안에 대한 이해도와 전문가들의 정책 의사결정을 돕기 위해 빅데이터를 분석해 요약한 보고서다. 6월부터 센터는 CHERiNSIGHT(체리인사이트)라는 명칭으로 심층분석브리프를 매월 발간한다.

센터에서 발간하고 있는 CHERiNFO(체리인포)는 데이터 시각화를 통한 정보전달이 목적이라면, 체리인사이트는 데이터를 심층 분석해 정보를 면밀히 진단하고, 이를 통해 시사점을 도출하는 것이 목적이다.

체리인사이트 제1호는 청주시 정보통신과 데이터팀에서 제공한 카드소비 내역(BC카드)으로 분석됐다. 체리인포 제1호에서는 총소비액 상위 5개 지역에 대한 정보만 제공했다면, 이번 체리인사이트는 연령별(20·30대/40·50대/60대이상) 건당 소비액과 건수를 모두 활용해 전체 읍면동 소비패턴을 유형화한 분석결과를 제공한다.

지역의 총소비액은 소비 규모를 간략히 보여주는 장점이 있지만, 지역의 소비 성격 또는 방식을 보여주진 못한다. 따라서 건당 소비액과 건수를 활용한 소비패턴 유형 분석은 지역의 구체적인 소비특성을 파악할 수 있다는 점에서 의미가 있다.

소비패턴 유형화 방법(K-Mean Clustering)은 그룹 수를 늘려가며 그룹별로 얼마나 ‘한 덩어리처럼’ 묶여있는지(오차) 계산하여, 최적 그룹 수를 찾아 유형화하는 방법을 활용했고, 이를 통해 연령별 건당 소비액과 건수 패턴이 유사한 읍면동 지역끼리 그룹핑하는 과정을 거쳤다.

원광희 연구원장은 ‘이번 심층분석브리프를 통해 청주시 읍면동의 구체적인 소비패턴을 진단했을 뿐 아니라, 소비패턴별 맞춤형 상권 활성화 전략이 필요하다는 점을 인지했다면서, 앞으로 청주시가 지역별 소비패턴을 고려한 정책을 설계할 수 있도록 적극 지원하겠다’고 밝혔다.
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