대전 중구, 자치구 최초 '동장주민추천제' 시행... 석교동·용두동 주민 투표로 신임 동장 선출
대전 중구는 지방자치 30주년을 기념하여 '지방자치 30년, 중구의 새로운 미래'라는 주제로 강연회를 개최했다. 임택 광주 동구청장의 기조 강연과 전문가 발표를 통해 지방자치의 의미와 발전 방향을 모색하고, 자치비전 선언문 낭독을 통해 주민과 함께 미래를 다짐하는 시간을 가졌다.
대전 중구는 사회적경제에 관심 있는 구민을 대상으로 '2025년 사회적경제 아카데미'를 6회차에 걸쳐 운영한다. 1회차는 사회적경제의 개념과 필요성, 기업 사례 강의로 진행되었으며, 향후 협동조합, 지역 아이디어 발굴, 기업 체험, 청소년 대상 교육, 주민 주도 문제해결 포럼 등이 예정되어 있다. 참여는 무료이며, QR코드를 통해 신청 가능하다.
대전 중구는 두 번째 여성 국장으로 윤영건 교통행정과장을 임명, 성별을 넘어 능력과 성과 중심의 공정한 인사 원칙을 실현하고 성평등 조직문화 확산에 기여할 것으로 기대.
대전 중구, 지역자활센터 하절기 대비 안전점검 실시… 화재, 풍수해 등 재난 사전 예방 및 안전 확보 노력
대전 중구는 9월 21일 뿌리공원에서 '제1회 신채호 마라톤 대회'를 개최한다. 이 대회는 신채호 선생의 민족혼을 기리고, 효문화뿌리축제와 연계하여 지역 정체성과 문화를 즐길 수 있는 행사로, 하프, 10km, 5km, 5km 패밀리런 등 4개 부문으로 나뉘어 진행된다. 참가 신청은 신채호 마라톤 공식 홈페이지(djmarathon.co.kr)에서 선착순 3,500명까지 접수받는다.
대전 중구는 지역 경제 활성화를 위해 7월 1일부터 지역화폐 '중구통(通)'의 소비 인센티브율을 10%에서 15%로, 가맹점 간 소비 순환 인센티브율을 5%로 상향 조정한다. 이를 통해 월 30만 원 사용 시 45,000원의 인센티브를 받을 수 있으며, 가맹점은 중구통 매출을 다른 가맹점에서 사용 시 5% 추가 인센티브(월 최대 100만 원)를 받는다. 중구는 이번 조치가 골목상권 매출 회복에 기여할 것으로 기대하며, 향후 사용 실적과 예산 상황을 분석해 탄력적으로 운영할 계획이다. 중구통은 출시 20일 만에 10억 원 이상 발행되었고, 현재 1만 7천여 명이 사용 중이다.
대전 중구, 행안부 로컬브랜딩 공모사업 선정! '손수 짓는 대사날망마을' 조성 본격 추진. 6억 원 투입, 목재 체험장·청년 목수 활용 마을 브랜드 구축. 메이킹 스페이스, 블루칼라 블루스 국제포럼 등 다양한 프로그램 운영 예정.
대전 중구는 정책자문단 정기회의를 열고 국민주권정부의 국정철학에 부합하는 정책 방향을 논의했다. 회의에서는 국정과제 관련 12개 건의 과제와 26개 대통령 공약 연계 사업에 대한 검토가 이뤄졌으며, 자문위원들은 지역 여건을 고려한 정책 제안과 추가 의견을 제시했다. 중구는 이를 바탕으로 대전시와 정부 부처에 건의하고, 중앙정부 및 국회의원 등과 협력하여 국정과제와 연계한 지역 발전 전략을 추진할 계획이다.
대전·충남 행정통합 논의가 본격적인 공론화 단계에 접어든 가운데, 대전충남 행정통합 민관협의체는 6월 30일 중구 주민 300여 명과 함께 ‘자치구 공감토론회’를 열고 행정통합 추진방향 설명 및 필요성･기대효과 등에 대한 의견을 나눴다. 토론회에서는 행정통합의 법적 기반, 자치구 권한 보장, 주민 생활 개선 등 다양한 주제에 대한 논의가 이뤄졌으며, 주민들은 생활 변화에 대한 궁금증, 자치권 침해 우려, 기대되는 정책효과 등을 허심탄회하게 밝혔다. 이번 중구 공감토론회를 시작으로 대덕구에서도 순차적으로 토론회가 개최될 예정이다.
대전 중구청은 26일 민원실에서 폭언·폭행 등 특이민원 발생 대비 경찰 합동 모의훈련을 실시했다. 훈련은 실제 상황을 가정하여 폭언 시 상급자 개입, 폭언·폭행 시 녹음, 비상벨 신고, 청원경찰 제지, 피해 공무원 보호, 타 민원인 대피, 민원인 출입 제한·퇴거, 경찰 인계 등의 절차를 훈련했다. 김제선 중구청장은 안전한 민원실 환경 조성을 위해 지속적으로 노력하겠다고 밝혔다.
대전 중구, ㈜인공지능팩토리와 AI·데이터 기반 스마트 민원처리 시스템 개발 구축 업무협약 체결. AI 음성인식 콜센터 구축, 언어모델 활용 법령 분석, AI 챗봇 개발 등 추진. 민원 내용 학습·분석으로 빠르고 정확한 정보 제공 및 공공서비스 전반 AI 기술 확장 적용 기대.
