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마포구, 노후 건축물 안전 관리 위한 AI 스마트 IoT 계측 센서 시스템 구축

AI 요약마포구가 노후·위험 건축물 34개소에 AI 스마트 IoT 계측 센서 관리 시스템을 구축하고, 홍대입구역 인근 도로 침하 감지를 위한 매립형 IoT 센서 시스템을 설치하여 24시간 상시 모니터링 및 안전 사고 예방에 나섰다. 향후 AI 기술을 연계한 위험 예측 시스템도 구축할 예정이다.

마포구, 노후 건축물 안전 관리 위한 AI 스마트 IoT 계측 센서 시스템 구축
마포구는 노후·위험 건축물 34개소에 ‘AI 스마트 IoT 계측 센서 관리 시스템’을 구축했다. 구는 이를 통해 기울기·균열 데이터를 24시간 상시 모니터링하고 있으며, 향후 AI 기술을 연계해 위험을 사전에 분석하고 예측하는 시스템도 구축할 예정이다.

이와 함께 마포구는 지난해 6월 홍대입구역 9번 출구 인근 3개소에 ‘매립형 IoT 센서를 활용한 스마트 계측 시스템’을 설치해 도로 침하와 미세 변형을 상시 감지하고 있다. 계측 데이터는 통합관제시스템으로 전송돼 24시간 분석되며, 이상 징후 발생 시 관계 부서에 즉시 공유돼 현장 점검과 안전 조치로 이어진다. 이를 통해 싱크홀 등 안전사고를 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
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