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AI데이터 기반, 농작물 재해 패턴 분석으로 농업재해 공동대응 체계 강화

AI 요약경상북도와 상주시, 김천시가 협력하여 이상기후로 인한 농작물 피해 데이터를 AI 기반으로 분석하는 용역에 착수했다. 이번 사업은 피해 데이터를 통계, 공간, 시계열 분석하여 고위험군을 식별하고 맞춤형 예방 대책을 수립함으로써, 과학적이고 정밀한 재해 예방 체계를 구축하고 지속가능한 농업 환경을 조성하는 것을 목표로 한다.

AI데이터 기반, 농작물 재해 패턴 분석으로 농업재해 공동대응 체계 강화
10월 17일 상주시농업기술센터 2층 소회의실에서 경상북도, 상주시 등 13명이 참석한 가운데 '농작물 재난지원 대상지 데이터분석 용역 착수보고회'가 개최되었다.

보고회의 목적은 최근 이상기후로 매년 저온, 우박, 폭염 등 농작물 피해가 발생되고 있고, 피해신고가 접수된 대상지를 중심으로 그동안의 데이터를 분석하여 정책적으로 활용하고자 하는데 있다.

특히, 이번 용역은 경상북도 AI데이터과(과장 김강욱)를 중심으로 최초 제안자인 상주시, 공동참여자인 김천시가 광역 협업을 통해 시행되는 사업이다. 주요내용으로는 피해면적, 피해작목 현황들을 통계분석하고 읍․면․동 단위 고위험군을 식별한 공간분석, 최근 3~5년간의 자료를 시계열 분석하여 요인별, 시기별, 유형별 패턴을 도출하고 맞춤형 예방대책을 수립하는 것을 목표로 한다.

이렇게 분석된 자료의 시각화로 농업관련 부서들의 사전예방, 타깃관리 등 광역간, 부서간 상호 협업을 통해 농작물 재해예방에 대한 지속적인 공동 대응체계를 강화하고자 한다.

향후 추진일정으로는 11월 중간보고에 이어 12월 최종 분석결과를 통해 지속가능한 농업환경을 조성해 나갈 계획이다.

이에 김정수 상주시농업기술센터 소장은 “이상기후 등 자연재해에 대한 불확실성을 AI를 기반으로 한 데이터 분석으로 과학적이고 정밀하게 농업업환경을 개선해 나가는데 최선의 노력을 다 할 것”이라고 하였다.
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